
■Raspberry Pi 開発環境の準備
①「MQTT.js」と「base64-img」((Node.jsのモジュール)のインストール
1.ターミナルを起動し、作業用フォルダに移動します。
2.「npm install mqtt」と入力します。
3.「npm install base64-img」と入力します。
②「jpegoptim」のインストール
「Add/Remove Software」から、「jpegoptim」をインストールします。

■Adafruit IOのフィード、ダッシュボード、ブロックの作成
①フィード(Feed)の作成
「SHUTTER」フィードと「PICAM」フィードを作成します。
②ダッシュボードの作成
「camera」ダッシュボードを作成します。
③ブロックの作成
Imageブロックとmomentaryボタンを作成します。Imageブロックは「PICAM」フィードに、momentaryボタンは「SHUTTER」フィードに紐づけします。

フィード、ダッシュボード、ブロックの作成手順は、「Adafruit IO+Arduino+MQTTでIoT‐デバイスの制御」を参照してください。
■プログラムの作成と実行
①プログラムの作成
次のJavaScriptコードを入力し、「picam_adafruit.js」と名前を付けて、作業用フォルダに保存します。
[USER NAME]には、Adafruit IOのユーザ名を、[YOUR AIO KEY]にはAIO KEYを入力します。[Topic name]には、トピック名を「<ユーザー名>/feeds/<フィード名>」の形式で指定します。
②プログラムの実行
1.ターミナルを起動し、作業用フォルダに移動します。
2.「sudo node 「picam_adafruit.js」と入力します。
③動作の確認
1.ブラウザで「camera」ダッシュボードを開き、momentaryボタン押します。
2.撮影が実行(カメラモジュールのLEDが点灯)され、写真がImageブロックび表示されることを確認します。
※Imageブロックは最新の写真だけでなく、過去に転送された写真も表示されます。
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